569-910027-10104
479001-01-281043
예금주 : 이기성(생각나눔)
책 소개신간 도서
“이 데이터로 뭔가 의미 있는 걸 찾아내고 싶은데,
머신 러닝은 너무 어려워 보여….”
데이터는 산더미처럼 쌓여가지만, 정작 어디서부터 어떻게
손을 대야 할지 막막했던 경험, 현장에서 우리는 이런 목소리를
너무나 자주 듣습니다. 어떤 머신 러닝 모델을 선택해야 하는지,
수백 개에 달하는 ‘하이퍼파라미터(Hyperparameter)’는 어떻게
조정해야 하는지, 이 복잡하고 지난한 과정은 데이터 전문가가 아닌 이상
거대한 진입 장벽으로 느껴지는 것이 현실입니다.
만약 이 모든 과정을 알아서 처리해주는, 스스로 생각하고 행동하는
AI 비서가 있다면 어떨까요? 최근 AI 프로젝트들은 단순히 질문에 답하는
챗봇을 넘어, 스스로 목표를 정의하고, 전문가용 소프트웨어
개발 키트(SDK)를 자유자재로 다루며, 예상치 못한 문제에 부딪히면
스스로 해결책까지 찾아내는 ‘AI Agent’를 구현하여
고객 이탈 예측 모델을 구축하는 전 과정을 자동화한 경험을
공유하고자 합니다.
- 「서문」 중에서
김유신
Microsoft AI MVP(Most
Valuable Professional)로서 인공지능 분야의 전문성을 인정받았으며,
현재 메가존클라우드에서 AI&Data팀 리더 및 Azure OpenAI
Presales 역할을 수행하며 국내 기업들의 성공적인 AI 도입을 이끌고 있습니다.
총 25년의 IT 경력 중 최근 4년간 AI 분야에 집중하며 웹 개발자부터 클라우드 솔루션 아키텍트를 거쳐 AI 전문가로 성장했습니다.
특히, 현대자동차의 배터리 수명 예측 머신러닝(ML)
프로젝트와 한화솔루션의
DAP(Data&Analytics Platform)
솔루션 운영에서 프로젝트 매니저(PM)로 참여하며 실제 산업 현장에서의 AI 적용 경험을 쌓았습니다.
또한, 'Microsoft 공인 트레이너(MCT)'로서 다수의 강의와 세미나를 통해 AI 및 클라우드 기술 대중화에 기여하고 있습니다.
주요 저서
·『AI 혁명의 그림자,
95%의 실패를 넘어 성공하는
5%의 전략』 (퍼플, 2025)
·『바이브 코딩:
AI, 개발자, 그리고 소프트웨어 개발의 미래』 (퍼플, 2025)
·『코드 너머의 언어,
대규모 언어 모델과 프롬프트 엔지니어링』(생각나눔, 2024)
이처럼 풍부한 실무 경험과 깊이 있는 기술 지식을 바탕으로 AI 기술의 현재와 미래를 조망하며,
기업이 나아가야 할 방향을 제시하는 전문가입니다.